Tübingen

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Deine Aufgaben liegen in der Weiterentwicklung der Analyse- und Berichts-Plattformen für datengetriebene Business-Entscheidungen im Gesundheitswesen mit Schwerpunkt Krankenhäuser. Hierfür ist die Erschließung und Verknüpfung vieler unterschiedlicher Datenquellen relevant sowie die Entwicklung neuer Auswertungsmöglichkeiten mit unterschiedlichen statistischen Methoden. Die Schwerpunkte liegen hierfür in der Entwicklung und Durchführung von Analyseansätzen zur Mustererkennung als Basis für Vorhersagen, Empfehlungen und Entscheidungsgrundlagen. Idealerweise bringst du ein ausgeprägtes Interesse und Verständnis für statistische Methoden mit, insbesondere im Bereich maschinelles Lernen. Sichere Anwendung branchenüblicher Methoden und Tools wie Python, Tableau (u.ä) und die Flexibilität sich in neue Technologien einzuarbeiten. Relevant sind dabei sehr gute Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL sowie Kenntnisse im Bereich ETL & Automatisierung. Vorkenntnisse im deutschen Gesundheitswesen mit Schwerpunkt Krankenhauswesen sind von Vorteil wohingegen Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Kommunikationsfreude sowie Spaß an verantwortungsvoller Arbeit im Team für uns im Vordergrund stehen.

 

Anforderungen/Lernchancen:

  • Ausgeprägtes Interesse & Verständnis für statistische Methoden (insb. Maschinelles Lernen) 
  • Sichere Anwendung von branchenüblichen Methoden und Tools (Python, Tableau u.ä.)
  • Begeisterung an neuen Technologien 
  • Gute Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL, sowie ETL & Automatisierung 
  • Idealerweise Vorkenntnisse im deutschen Gesundheitswesen (Schwerpunkt Krankenhauswesen)
  • Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft & Kommunikationsfreude 
  • Deutschkenntnisse mind. C1-Level

Allgemeines bzw. Was wir bieten:

  • Interessante Einblicke in den deutschen Gesundheitsmarkt
  • Ein dynamisches Arbeitsumfeld 
  • Ein umfassendes Einarbeitungskonzept & feste Ansprechpartner*innen 
  • Größtmögliche Flexibilität bei der Erfüllung deiner Aufgaben 
  • Freie Einteilung deiner Arbeitszeit
  • Regelmäßige Team-Events

 

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